Forma estruturada e sistemática de usar ideias sobre o futuro para antecipar e se preparar melhor para a mudança.

Framework cujo esforço é a remoção dos obstáculos ao sucesso, criando o contexto certo para que as equipes tenham a capacidade de responder rapidamente às mudanças e oportunidades de forma mais eficaz e produtiva.

Com o Data Science é possível encontrar a melhor solução para a coleta e organização dos dados de uma empresa, enquanto o Analytics proporciona a correlação entre os dados, auxiliando na tomada de decisão e resolução de problemas.

Uso de algoritmos para organizar dados, reconhecer padrões e aprender com as informações sem a dependência de pré-programação.

Forma especializada de machine learning que utiliza algoritmos complexos a partir do princípio de redes neurais. Isso possibilita o reconhecimento e tratamento de uma gama muito maior e mais complexa de sons, imagens e dados sem a interferência humana.

Rede neural artificial que gera um conjunto de saídas a partir de um conjunto de entradas. É um método de aprendizado profundo que usa a retro propagação para treinar a rede.

É um algoritmo de deep learning capaz de captar uma imagem de entrada e atribuir importância a vários aspectos/objetos da imagem e diferenciá-los.

É uma vertente da inteligência artificial que trabalha com machine learning e linguística com o objetivo de desenvolver a capacidade da tecnologia entender a linguagem humana.

É um método de busca usado em inteligência artificial para encontrar soluções otimizadas com base em procedimentos interativos que simulam o processo de evolução de diversas soluções possíveis de um determinado problema.

Um contrato inteligente (smart contract) é um aplicativo armazenado em um blockchain que executa a lógica de negócios quando condições predeterminadas são atendidas.

Programação dentro e fora de redes blockchain baseadas na lógica do negócio e na necessidade do uso das redes blockchain.